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Podcast número:

#24

Podcast con:

Alejandro Ruyra

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En este episodio Alejandro Ruyra explica por qué vale la pena y en qué modo de uso nos compensa usar los datos de manera útil y valiosa. Una idea clave que hay que retener es que los datos no son un “oráculo del futuro” que sustituya a la decisión del individuo, sino que le ayudan (a veces mucho) a elegir la mejor alternativa posible, y todo ello con la posibilidad de aprender y mejorar de manera continua las predicciones que se realicen con dichos datos

En este episodio tratamos el tema del Dato en Automoción. Para ello charlamos con Alejandro Ruyra, el CEO de Madiva Soluciones. Se trata de una empresa especializada en analizar y procesar datos públicos y generar información valiosa. Usando técnicas de Big Data, modelos matemáticos y tratamiento basado en Ciencia de Datos, su objetivo es proveer información relevante para la toma de decisiones en función del caso de uso que se trate. Madiva Soluciones es una empresa que lleva varios años realizando un trabajo similar en el ámbito inmobiliario y que ha dado recientemente el paso al sector de automoción. En esta charla entre ambos sectores, desgranamos las similitudes y diferencias en el tipo de dato que se obtiene, en la problemática en el momento de interpretarlo. Es una conversación recomendable para profundizar en el campo del tratamiento de datos en el sector automoción, donde intuimos todos que hay recorrido pero que a veces no nos queda claro del todo de qué modo hay que usarlo para generar realmente valor.

Ideas destacadas del episodio:

  • El uso de fuentes de datos públicos y análisis de datos es crucial en la industria automovilística para determinar precios, depreciación y tendencias, y para tomar decisiones informadas y maximizar las ganancias.
  • Madiva Soluciones ha sido pionera en la agregación de datos y el tratamiento con base científica de métodos estadísticos y de ciencia de datos, lo que ha llevado a avances significativos en la determinación de precios y valoraciones de propiedades.
  • Los datos automovilísticos ya no son solo un activo que se aprecia o deprecia con el tiempo, sino más bien un recurso valioso que puede proporcionar información sobre el mercado y los automóviles.
  • El valor de un automóvil lo determina el mercado y las circunstancias específicas de la transacción, no solo su precio de cotización.
  • Al analizar datos sobre marca, modelo, potencia y tipo de combustible, Madiva Soluciones puede predecir con precisión la curva de depreciación de los automóviles, lo que les permite brindar información valiosa a los clientes.
  • La depreciación de los vehículos diésel varía según las diferentes marcas y modelos, lo que cuestiona la noción de que es la misma para todos.
  • La verdadera complejidad radica en encontrar la combinación y el conjunto de datos adecuados para responder preguntas difíciles, por lo que es fundamental contar con alguien que comprenda bien el negocio.

Principales temas del episodio:

  • Alejandro Ruyra, CEO de Madiva Solutions, se suma al podcast para hablar sobre el papel de la tecnología en la industria automovilística.
  • El uso de datos en la industria del automóvil se considera un magnífico exponente, no sólo en este sector sino también en otras industrias.
  • La ventaja competitiva en la industria automovilística radica en adquirir conocimiento antes que los demás, convirtiéndolo en el activo más valioso.

Segmentos destacados del episodio:

  • 00:00 El podcast analiza la importancia de utilizar fuentes de datos públicos en la industria automovilística para crear propuestas de valor para las empresas.
    • Se analiza la relevancia de las soluciones digitales en el sector automovilístico.
    • En el podcast se habla sobre el uso de datos en el sector automovilístico y otras industrias, enfatizando la importancia de la ciencia y las matemáticas para encontrar soluciones a los desafíos de un mundo cambiante.
    • La empresa Madiva Soluciones se enfoca en utilizar fuentes de datos públicos para ayudar a los clientes a tomar las mejores decisiones financieras basadas en datos.
    • El uso de fuentes de datos públicas en la industria automovilística ha tenido éxito en la creación de propuestas de valor para las empresas.
  • 05:45 Madiva Soluciones revolucionó el mercado automovilístico con agregación de datos y tratamiento estadístico para la fijación de precios de activos, abordando desafíos y paradojas en el análisis de datos y el seguimiento de inventarios.
    • Los clientes compran información y datos en el sector de la automoción para ganar dinero, y Madiva Soluciones revolucionó el mercado con la agregación de datos y el tratamiento estadístico para la valoración de activos.
    • Los datos de automoción ya no se ven como un activo que se revaloriza con el tiempo, y el acercamiento al mercado se basa en conocer los coches del mercado al mejor precio.
    • La industria automovilística presenta diferentes desafíos y paradojas en comparación con la industria inmobiliaria cuando se trata de análisis de datos.
    • Los automóviles tienen un problema de inventario y necesitan un archivo maestro para rastrear toda la marca, modelo, combustible y potencia de los automóviles actualmente en circulación.
  • 10:51 Se analiza la importancia de los datos en la industria automovilística, incluida la normalización de marcas y modelos, y los desafíos de extraer información valiosa de los datos inmobiliarios.
    • Se discute la importancia de los datos en la industria automovilística, específicamente en relación con la normalización de marcas y modelos.
    • Cree diccionarios con modelos, asegúrese de que el archivo maestro se actualice anualmente y asegúrese de que los archivos sean capaces de comunicarse entre sí mediante la normalización.
    • La importancia de tomar decisiones y sintetizar datos con precisión en la industria automovilística es crucial para el éxito.
    • La forma más precisa de identificar un vehículo es a través del número de chasis, seguido de la matrícula, y existen diferentes métodos utilizados por diferentes organizaciones para llamar a un vehículo.
  • 17:10 La transparencia en los precios en los sitios web profesionales de las empresas está mejorando, los datos se utilizan para determinar el valor del automóvil, analizar la depreciación y crear mapas de marcas y modelos alternativos, y la limpieza y el procesamiento eficiente de los datos son esenciales en la industria automovilística.
    • Las políticas de transparencia en materia de precios en las webs profesionales de las empresas están mejorando y volviéndose más distinguibles, lo que ayuda a entender si un precio es idéntico a otros.
    • Alejandro analiza el uso de datos en la industria automovilística, centrándose específicamente en el caso de uso para determinar el valor de un automóvil en función de su matrícula y kilometraje.
    • Alejandro analiza el uso de datos en la industria automovilística para analizar la depreciación, la retención de valor y crear mapas de marcas y modelos alternativos.
    • Alejandro analiza el valor de su filosofía de limpiar y procesar datos de manera eficiente, afirmando que el trabajo que realizan no es fácilmente realizable por individuos o profesionales que trabajan solos.
  • 22:22 El análisis de datos en la industria automovilística tiene como objetivo proporcionar información relevante y ordenada para las decisiones de compra y venta, pero tiene limitaciones para predecir resultados futuros, lo que enfatiza la necesidad de una toma de decisiones humana.
    • Alejandro analiza datos de anuncios y utiliza Excel para calcular valores, y descubre que a menudo genera resultados inesperados.
    • La filosofía detrás de los datos de venta es proporcionar información relevante y ordenada para ayudar tanto a vendedores como a compradores en la industria automovilística.
    • El objetivo es presentar información relevante para decisiones de compra o venta, con capacidad de proporcionar rápidamente y sin necesidad de inspección física.
    • La herramienta está diseñada para que los profesionales analicen y consulten sobre conocimientos específicos, con una herramienta similar disponible para que los automóviles consulten y eliminen anuncios basados en cambios de precios.
    • Los productores de datos no tienen la capacidad de predecir el futuro.
    • Alejandro analiza las limitaciones del uso de datos pasados para predecir resultados futuros en la industria automovilística, enfatizando la importancia de equilibrar la utilidad de los datos y la necesidad de la toma de decisiones humana.
  • 31:20 Invertir en activos de calidad en la industria automovilística es crucial para tomar decisiones informadas, ya que el análisis de datos puede revelar tendencias de depreciación y conocimientos del mercado.
    • Alejandro analiza la importancia de utilizar datos en la industria automovilística para enriquecer las carteras y tomar decisiones informadas.
    • Alejandro analiza la importancia de interpretar los datos en la industria automovilística para tomar decisiones informadas sobre la calidad de los activos y la visión del mercado.
    • Invertir en activos de calidad es importante porque tienden a recuperarse más en términos porcentuales que los activos de menor calidad, y esta conclusión se basa en un análisis sistemático y metodológico de las carteras de automóviles en varios países.
    • Alejandro puede analizar y presentar rápidamente la curva de depreciación de un automóvil según la marca, modelo, potencia y combustible, teniendo en cuenta la antigüedad y el kilometraje de automóviles similares en el mercado.
    • Los datos se pueden utilizar para hacer correcciones y establecer modelos que aprendan de la retroalimentación en la industria automovilística.
  • 37:50 El uso de datos en la industria automovilística es crucial para determinar precios, depreciación y tendencias en marcas de automóviles premium y de lujo.
    • La tendencia del mercado y el índice de ubicación son factores importantes para determinar el precio de cierre de las operaciones en la industria automovilística.
    • Alejandro analiza el cálculo del diferencial de precios real frente al precio de alojamiento en la industria del automóvil, centrándose especialmente en el concepto de marcas premium y el precio relativo de un coche en función de su potencia.
    • La depreciación de los vehículos converge a un valor resumido después de 15 años, con muy pocas marcas y modelos experimentando una depreciación constante, mientras que algunos coches caros sufren una depreciación significativa en los primeros años.
    • Los datos sobre las curvas de depreciación de los coches de segunda mano son relevantes a la hora de decidir el precio de los vehículos y se pueden observar las diferencias entre vehículos de gasolina y diésel a lo largo del tiempo.
    • Los vehículos diésel se están depreciando menos que los de gasolina, pero esta tendencia varía según las diferentes marcas y modelos.
  • 48:57 Los emprendedores de datos deben identificar casos de uso relevantes para generar ingresos en la industria automovilística, donde los datos se utilizan para maximizar las ganancias, analizar vehículos como servicio y mejorar la eficiencia energética.
    • Alejandro enfatiza la importancia del uso de datos en la industria automovilística para aumentar las ganancias y mejorar las operaciones comerciales.
    • La industria del automóvil está cambiando hacia el análisis de los vehículos como un servicio y no solo como un producto, lo que lleva a un mundo más transversal y menos vertical.
    • El coche eléctrico sirve como batería móvil, contribuyendo a la mejora de la eficiencia energética en los hogares y convirtiéndose en parte integral de la infraestructura energética urbana.
    • El uso de datos en la industria automovilística es cada vez más importante y existe potencial de colaboración para hacer que el sector sea más eficiente e interesante en los próximos 2 o 3 años.

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