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Podcast número:

#23

Podcast con:

Federico Pérez Casas

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AiVora, una empresa muy innovadora ha visitado el podcast de inventario.pro para explicarnos su proyecto de Inteligencia Artificial y Voz.

En este episodio repasamos con Federico Pérez Casas el estado actual de estos servicios y los principales casos de uso que suelen encargar los clientes de automoción, así como los resultados que se suelen obtener al aplicar estas innovaciones.

Federico Pérez Casas es el Director de AiVora, una empresa dedicada a ofrecer servicios de Automatización de Llamadas usando componentes de Inteligencia Artificial (IA), pero 100% especializada en el sector de Automoción. Federico repasa con nosotros su trayectoria y por qué ha fundado esta empresa que combina tecnologías tan punteras. Escúchalo ahora si quieres entender maneras nuevas e innovadoras de gestionar leads aprovechando el tratamiento de la voz para pasarlo a datos.

Ideas destacadas del episodio:

  • La tecnología de inteligencia artificial se puede utilizar para convertir llamadas de voz en datos valiosos, mejorar las interacciones con los clientes y automatizar procesos en la industria automovilística, lo que en última instancia conduce a una gestión de ventas y un servicio al cliente más eficientes.
  • La convergencia entre lo digital y la automoción es un tema importante, y la empresa de Federico se centra en la IA y la tecnología de voz en el sector de la automoción.
  • Federico vio una necesidad dentro del sector de la automoción e inició su propio proyecto para cubrirla a través de la tecnología, destacando el potencial de innovación de esta industria.
  • Las máquinas impulsadas por IA pueden gestionar eficazmente las oportunidades y las interacciones con los clientes, mejorando los procesos de ventas y posventa para las empresas automovilísticas.
  • La IA se puede utilizar para calificar clientes potenciales y recopilar información iniciando conversaciones con los usuarios que completan formularios en línea, lo que agiliza el proceso de recopilación de datos.
  • El sistema de IA es capaz de ejecutar llamadas salientes casi al instante, capturar información y cualificar leads en tiempo real.
  • Los sistemas impulsados por IA pueden empoderar a las personas liberándolas del trabajo repetitivo y tedioso, permitiéndoles concentrarse en tareas más significativas.
  • La conversión de voz a datos impulsada por IA puede ayudar a las empresas a orientarse y llegar rápidamente a clientes potenciales, mejorando la eficiencia y el tiempo de respuesta.
  • Al analizar y categorizar la información de las llamadas, los sistemas inteligentes pueden desencadenar acciones dentro de un CRM, haciendo que los procesos sean más organizados y rápidos.

Segmentos destacados del episodio:

  • 00:00 El director ejecutivo de AiVora, Federico Pérez, analiza la transición de la automoción a la tecnología, destacando la necesidad de la IA en la gestión de clientes potenciales del sector automovilístico y la importancia de comprender el aspecto humano en la gestión de ventas.
    • Federico Pérez Casas, CEO y fundador de AiVora, startup tecnológica dedicada a la inteligencia artificial y voz especializada en automoción, habla de su trayectoria profesional y de cómo llegó hasta donde está ahora.
    • Federico trabajó en el sector del automóvil durante 20 años, empezando por la venta de repuestos para el grupo Fiat y finalmente trabajando para Alfa Romeo.
    • Federico comenta su experiencia trabajando en la industria del automóvil, su transición al sector tecnológico y la fundación de su propia empresa.
    • La necesidad de gestionar leads automovilísticos a través de diferentes canales llevó a darnos cuenta de que era difícil gestionar los concesionarios, y que el proceso de calificación de leads y gestión de ventas no era viable para ser gestionado por equipos humanos debido al volumen y ritmo de leads generados.
  • 10:35 Utilizando la IA, las llamadas de voz se pueden convertir en datos, lo que permite una comunicación más eficiente con los clientes y llamadas salientes instantáneas para calificar a los compradores potenciales.
    • El teléfono utiliza una palabra antigua para contestar llamadas y completar formularios, y una máquina inicia una conversación con usted.
    • Realice llamadas salientes al instante para capturar información y calificar a posibles compradores de automóviles, ya que los formularios generan fricción y reducen las tasas de conversión.
    • La conversión de datos de voz mediante IA permite una conversación directa y preguntas de calificación para generar una puntuación de interés para los clientes potenciales.
  • 14:50 La IA se utiliza para personalizar las interacciones con los clientes, programar citas y automatizar tareas en los procesos de venta y posventa de automóviles, pero existen desafíos a la hora de convertir voz en datos utilizando la IA.
    • La inteligencia artificial se utiliza para capturar y transformar información en datos, generar puntuaciones y agregar valor a las conversaciones.
    • El asistente conversacional propone realizar una prueba de conducción del vehículo, programa una cita y toma nota del día y hora preferidos, satisfaciendo al cliente potencial.
    • El uso de la IA en los procesos de venta y posventa de automóviles tiene como objetivo automatizar tareas repetitivas e integrarse con los procesos existentes de los concesionarios sin reemplazar el trabajo humano.
    • Federico analiza los desafíos de convertir voz en datos utilizando inteligencia artificial y la frustración de lidiar con sistemas automatizados que no entienden el lenguaje humano.
  • 23:21 El uso de IA para convertir voz en datos puede liberar tiempo humano para tareas más valiosas, como administrar centros de llamadas y automatizar procesos, al mismo tiempo que mejora la eficiencia y la empatía del servicio al cliente.
    • La empatía y el lenguaje natural son importantes en la interacción humana, y el uso de la IA puede liberar tiempo humano para tareas más valiosas, como administrar centros de llamadas y automatizar procesos.
    • Se enfatiza el valor de las calificaciones del personal en las presentaciones comerciales, destacando la importancia del conocimiento práctico sobre la pura logística de datos.
    • El 30% de los leads que llegan a los concesionarios no se gestionan, sobre todo los procedentes de portales, y no hay tiempo suficiente para gestionarlo todo.
    • La subcontratación de llamadas a un centro de llamadas puede resultar en la pérdida de trazabilidad, lo que hace que sea crucial convertir los datos de voz en datos manejables utilizando IA para un servicio al cliente eficiente y empático.
    • Federico analiza el proceso de conversión de voz en datos utilizando inteligencia artificial y el embudo de gestión de leads, centrándose en el 30% inicial de leads no gestionados.
  • 32:03 Al utilizar la tecnología de inteligencia artificial, los datos de voz se pueden convertir en información valiosa para llamadas de calificación, lo que permite a las empresas gestionar de manera eficiente las llamadas de los clientes y aprovechar las oportunidades comerciales.
    • Administre todas las oportunidades en tiempo real, priorice los clientes potenciales y garantice una comunicación eficiente con clientes potenciales utilizando tecnología de inteligencia artificial.
    • Usando IA, Federico analiza cómo los datos de voz se pueden convertir en información valiosa para llamadas de calificación, con el potencial de mejorar los resultados en comparación con la interacción humana.
    • Federico analiza las diferentes relaciones con los asistentes de IA y los desafíos de comprender solicitudes específicas.
    • Los profesionales de la automoción hacen un gran esfuerzo para generar demanda y gestionar leads, pero el 30% de la demanda se pierde antes de que puedan empezar a trabajar, que es el problema que AiVora pretende solucionar.
    • Federico analiza el uso de la IA para convertir datos de voz en información procesable, lo que permite a las empresas gestionar de manera eficiente las llamadas de los clientes y aprovechar las oportunidades comerciales.
    • La IA conversacional se puede utilizar para realizar llamadas en tiempo real a bases de datos específicas para ventas especiales o campañas posventa, dirigidas a personas en función de sus intereses e interacciones pasadas.
  • 39:07 AiVora utiliza IA para convertir voz en datos, calificar llamadas, mejorar guiones y automatizar procesos dentro de un sistema CRM, eliminando la necesidad de centros de llamadas humanos.
    • No hay una gran diferencia en la actitud del destinatario al recibir una llamada, y es importante dar seguimiento a los clientes interesados que han solicitado información previamente.
    • El reconocimiento de voz se utiliza para entrenar al asistente de voz para mejorar el guión y realizar llamadas de manera más eficiente.
    • La inteligencia artificial puede mejorar los guiones basándose en las respuestas iniciales y evolucionar a medida que aprende más.
    • Utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, Federico analiza la importancia de convertir datos de voz en información procesable para automatizar procesos y priorizar tareas dentro de un sistema CRM.
  • 45:52 La pandemia aceleró el desarrollo de la conversión de voz a datos mediante IA, destacando la importancia de los factores humanos y tecnológicos en la gestión de la demanda y el flujo de datos en la industria automovilística.
    • El debate destaca la importancia de los factores humanos y tecnológicos en la generación y gestión de la demanda, y ambos ángulos se complementan en lugar de contradecirse.
    • La combinación de intervención humana y de máquinas en las llamadas telefónicas logra proporcionar buenos recursos, controlar costos y evitar costos ocultos y problemas causados por llamadas repetitivas y rotaciones de equipos.
    • La gestión de datos en la industria automovilística es crucial, pero el problema radica en el hecho de que la información está dispersa en diferentes sistemas que no se comunican entre sí, lo que lleva a la evolución del CRM hacia redes centralizadas para almacenar información valiosa.

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